A Inteligência Artificial já vem sendo utilizada em várias áreas e na Gestão de Projetos isso não é diferente. Mas a pergunta que muitos Gerentes de Projetos tem feito é: como posso usar a Inteligência Artificial na prática nos meus projetos? É isso que vamos te responder nesse artigo.
Começando...
Antes de falarmos sobre como utilizar a Inteligência Artificial dentro da Gestão de Projetos precisamos entender como ela é desenvolvida, pois isso irá nos ajudar a entender como ela pode ajudar em nossos projetos.
Basicamente, uma Inteligência Artificial é desenvolvida através de uma abordagem de programação onde a máquina consegue aprender sobre um determinado assunto com base nos dados que são armazenados e informados.
Para que esse aprendizado aconteça é necessário que um especialista consiga alimentar essa base de dados com informações. Por exemplo, um médico pode ajudar um software a diagnosticar determinadas doenças se esse software tiver informações sobre os sintomas dessa doença.
Porém, a necessidade de especialistas foi um dos fatores que sempre atrasaram a evolução de tecnologias de Inteligência Artificial, visto que no passado esses especialistas precisavam estar presentes municiando o software com diversas informações. Em outras palavras, a fonte de informação era escassa.
Com a popularização dos meios de comunicação e das tecnologias de armazenamento, como o Big Data, por exemplo, isso passou a não ser mais uma barreira. Agora, a informação é abundante. Daí veio uma evolução da Inteligência Artificial chamada de Inteligência Artificial Generativa. Hoje, temos várias informações de especialistas em várias fontes online, como blogs, sites e revistas científicas. Logo, era só uma questão de tempo para que tecnologias como ChatGPT se popularizassem.
Como usar a Inteligência Artificial nos meus projetos?
Um dos grandes desafios dos Gerentes de Projetos ainda é o de conseguir fazer estimativas que sejam realistas. Se olharmos para as técnicas sugeridas dentro do Guia PMBoK para tal fim, podemos resumi-las em três categorias: Análogas, Opinião Especializada e Paramétrica.
As estimativas Análogas são aquelas que o Gerente de Projetos usa estimativas de projetos passados semelhantes para fazer as estimativas do seu projeto. Esse tipo de estimativa é mais útil quando estamos no início das nossas estimativas. Ou seja, não é de bom grado utilizar essa estimativa como única fonte de informação.
Já a estimativa por Opinião Especializada é a mais comum e assertiva que temos. Nesse caso, o Gerente de Projetos reúne a equipe técnica do projeto e solicita a eles que eles façam suas respectivas estimativas. Essa acaba sendo a forma mais recomendada, visto que você envolve as pessoas que vão de fato colocar a mão na massa no seu planejamento.
Por fim, as estimativas Paramétricas são aquelas que o Gerente de Projetos utiliza dados históricos de outros projetos e, por meio de ferramentas e técnicas estatísticas, ele consegue desenvolver suas próprias estimativas.
É nesse último tipo de estimativa que a Inteligência Artificial Generativa entra.
Pense comigo...
Vamos imaginar que você seja um Gerente de Projetos que atua no setor de Tecnologia. Você poderia perguntar para uma Inteligência Artificial Generativa o seguinte:
Quantas horas uma equipe com dois programadores sêniores, utilizando a linguagem Python, levaria para desenvolver um módulo para cadastro de conta bancária?
Agora vamos imaginar que você seja um Gerente de Projetos que atua no setor de Construção Civil. Você poderia perguntar para uma Inteligência Artificial Generativa o seguinte:
Quantos dias um pintor e um ajudante levariam para pintar com uma única cor as paredes de uma sala com 45 metros quadrados?
Essas perguntas são exatamente as perguntas que os Gerentes de Projetos fazem a sua equipe técnica ou utilizam de estimativas passadas para conseguir chegar as respostas. Não seria interessante se pudéssemos fazer isso de forma mais rápida? É isso que as Inteligências Artificiais Generativas podem nos ajudar.
Mas cuidado!
Precisamos entender também que se por um lado podemos obter essas respostas de alguma Inteligência Artificial Generativa, isso não significa que devemos desconsiderar por completo a opinião de nossas equipes técnicas quando estamos fazendo estimativas. É justamente por isso que o Guia PMBoK sugere várias técnicas de estimativas, para que elas possam ser utilizadas de forma complementar, e não de forma excludente.
Em outras palavras, a parte humana da Gestão de Projetos, onde você precisa negociar, persuadir, e liderar, não vai morrer. Pelo contrário, ela vai se tornar cada vez mais necessária. E isso é ótimo, pois deixaremos para a máquina fazer o trabalho mais analítico, já que ela consegue fazer isso em uma velocidade e uma capacidade muito maior do que a nossa, e ficaremos com o trabalho mais criativo e intuitivo, algo que somente nós seres humanos conseguimos fazer.
Então a pergunta que precisamos nos fazer não é SE é possível aplicar a Inteligência Artificial Generativa na Gestão de Projetos, mas sim COMO iremos fazer isso de forma que possamos ganhar em produtividade e criatividade.
Concluindo...
Precisamos entender que trabalhos mais repetitivos e analíticos estão com os dias contados desde que a máquina conseguiu vencer o maior jogador de xadrez do mundo. Isso já tem mais de 20 anos. E na Gestão de Projetos vai acontecer a mesma coisa.
É por isso que precisamos começar a dominar novas abordagens de gerenciamento de projetos como a abordagem de Experimentação, e a incluir práticas mais criativas nos nossos projetos, como ferramentas e técnicas de Design Thinking, se quisermos nos manter no mercado como Gerentes de Projetos. Essas, junto com as Inteligências Artificiais Generativas, com certeza serão a tendência do futuro da Gestão de Projetos. Você está preparado para ela?